制造自动化的 5 个常见缺陷以及如何修复它们

近年来，制造自动化向前迈出了一大步，帮助企业变得更安全、更高效。用于拣选、包装或焊接的机器人技术等技术不断进步，每年都在使系统变得更好、更智能。就有效性而言，仅视觉系统就正在经历一场革命。这种类型的自动化每年也更实惠，而几乎所有其他方面的成本——劳动力、能源、原材料和保险——都在上涨。

1. 生产精度
2. 一致的质量结果
3. 释放熟练劳动力以更好地应用于其他地方
4. 维护成本低
5. 易于设置和使用
6. 24/7 全天候工作
7. 一致的生产成本
8. 在不影响质量的情况下加快工作提高产量

然而，与任何重大进步一样，即使是最好的系统也可能存在一个尖锐的学习曲线，这为缺陷创造了空间。这些缺陷有两种：

1. 用户造成的缺陷
2. 使用机器人技术的固有缺陷

了解常见的制造自动化缺陷以及纠正它们所需的流程变更，使制造商能够充分利用自动化系统，而不会伴随这些类型的变更而出现常见的“成长烦恼”。

3 用户引起的常见自动化缺陷

自动化系统有望提高工作环境的效率和安全性，这些期望是合理的。然而，重要的是，管理人员不要根据改进的系统进行低补偿。

三个常见的基于用户的缺陷是：

1. 规划和安装不当
2. 员工培训差
3. 维护不善

规划和安装不当

与制造自动化公司合作非常重要，该公司会花时间访问您的工作区，与您的团队会面，并专门为您的需求设计一个系统。您的公司可能做与其他十几家公司相同的工作，但您的空间和团队是独一无二的。

这是公认的行业惯例，因为这些公司中的大多数设计的设备可在各种情况下工作（拾取和放置、码垛、包装等），但必须适应特定情况。例如，基础机器人模型可以用于拾取和放置操作，但可能需要不同的末端执行器，甚至是允许机器人在不同负载上执行多种功能的多执行器工具。视觉系统和软件可能完全不同。

对于这种详细程度，您需要专业人士的建议。

此外，您的公司——以及你的空间、流程和团队——可能不会从一个季节到下一个季节总是以同样的方式运作。适应性是一个关键特性，它必须集成到系统中，特别是在存在季节性变化或制造过程变化的情况下。

“根据我的经验，当公司不分析数量波动如何影响他们的自动化时，我看到自动化失败。大多数时候，自动化是为了让高峰时间尽可能高效，但设计问题或疏忽会导致业务低谷受到影响。”

从长远来看，为了节省时间和/或金钱而进行的规划和安装不当，最终会让您付出更多的代价。虽然自动化通常旨在处理更高的容量，但在此过程中应考虑低谷、变化和变化。

此外，虽然自动化系统通常与整个操作集成在一起，但情况并非总是如此。自动化的“孤岛”在其他手动操作中经常存在并且运行良好。您必须考虑这些区域将如何与工厂的其他部分协同工作。

糟糕的员工培训和整合

自动化系统经常使员工的工作更轻松，但人们总是需要对新设备进行全面培训和定期再培训。

改变很少让人感到舒服，特别是对于多年来一直执行手动流程的人来说。面对自动化，员工可能会被重新分配甚至减少。它们与新系统交互的方式对于成功的制造运营至关重要。

您应该展示自动化系统——无论是整个系统是新的，还是只是升级——作为对员工全新工作的提升。有新设备、新工艺和新的安全问题。员工可能不会轻易接受变化，直到他们看到变化对他们有利。

强调自动化系统的“易用性”而不是“新颖性”的经理和领导者通常会营造一种粗心大意的环境，从而导致安全隐患和制造错误。这可能会在一线工人之间造成敌对环境，甚至可能造成破坏。让人们接受培训至关重要。他们应该明白，自动化有助于保持工厂运转并帮助他们的公司获得更多利润。

维护不善

制造自动化系统使用先进技术，但它们仍然是机器人，仍然需要定期维护和定期维修。维护不善的问题可能包括：

1. 不考虑定期检查
2. 错误放置（或不保存）维护记录
3. 缺乏适当的维护人员或外部服务
4. 设备误用

自动化系统的效率通常被认为是理所当然的，而在出现问题之前会忽略维护。考虑到机器人技术和其他类型自动化的费用，计划维护的成本微不足道。

另一方面，适当的维护和定期检查可以使一个好的系统成为一个具有长而有用的使用寿命的好系统。底线是，维护有时会在日常业务繁忙中被忽视，它是系统寿命和正常日常运行的关键因素。

自动化机器人的两个常见缺陷——以及如何处理它们

“虽然机器人辅助可以优化生产，但它无法利用人类参与的情感方面，以及通常会导致采用改进的报告和不同的观察结果。”

使用机器人系统固有的两个常见缺陷是：

1. 缺乏情绪和智力反应
2. 缺乏智能反馈

缺乏情绪和智能反应

自动化系统可以快速、完美地完成一项或一系列工作。它们非常适合执行大量重复性任务。它们具有一致性的优势——有些人可能会说无情的一致性。在出现操作异常之前这是理想的：异物进入系统、员工意外越过安全屏障、生产线上的错误污染了流程等。自动化系统不能总是检测到问题并尽快做出响应像人类工人一样聪明。

当你考虑这个缺陷时，你实际上是在将一个人的想象力与机器缺乏想象力进行比较。一个编程良好的自动化系统可以检测缺陷——它们可以做一些事情，比如挑选特定大小的红番茄，而留下有斑点或大小错误的番茄；他们可以重新定位错误定位的负载等——但他们无法构想出系统化的解决方案。

一线工人或轮班工头可以看到更好的方法，而高效的机器人却看不到。在自动化方面，权衡的一部分一直是智能响应和无情效率之间的平衡。

缺乏智能反馈

即使是量身定制的自动化系统也需要定期更新和改进，因为流程发生变化或无法预见的因素阻碍了操作。

人工可以快速评估流程中的故障，并更改程序以最大限度地提高效率。另一方面，机器人技术不能批判性地分析情况并提出改变建议。当事情发展或变化时，它们需要重新编程。

人们可以即时适应并为管理层提供可以解决问题的输入。机器人无法做到这一点。他们可以提供允许您做出决策的数据，但他们无法告诉您改进流程的简单方法，而一线工人可以做到。

克服机器人系统中的常见缺陷

“关键，” 继续说，“是持续的数据分析。机器人技术和人为因素的共生融合可以提高生产效率和客户满意度。虽然机器人技术可以创新，但人为因素对于解释生产数据和实施变革仍然至关重要。”

该密钥返回给用户。当系统设计和安装得当，并且员工经过充分培训并有权使用该系统时，人为因素和自动化因素将协同工作，为公司及其客户的利益而不断改进。

工人仍然可以提供数据无法提供的那种深思熟虑的输入。虽然错误率是一个可追踪的项目，但这些错误率的原因可能尚不清楚。轮班工头或装配工人可能会告诉您问题出在哪里，WMS/WCS 只能提供数据。利用数据和员工的创造力，您可以实现最佳水平的自动化，并在自动化方面获得更好的投资回报。

制造自动化可为任何公司和工作空间带来无数好处。提高效率和安全性是这些系统的两个主要优势。虽然如果常见缺陷仍未得到解决，这两个因素都可能面临风险，但当一些常见缺陷得到解决时，这两个因素都会稳步改善。